Merge Sort

👊 이진 탐색 트리 개념

이진 탐색 트리는 임의의 키를 가진 원소를 삽입, 삭제, 검색 등을 하기에 효과적인 자료구조이다. 모든 연산은 key (node) 값을 기초로 실행하며, 2개 이상의 같은 key값을 허용하지 않는다.
이진 트리는 공백이 아닐 시에 다음과 같은 조건들을 만족한다.

• 모든 노드는 상이한 키를 가짐.
• 왼쪽 서브 트리 노드들의 키는 루트의 키보다 작아야 하고, 오른쪽 서브 트리 노드들의 키는 루트의 키보다 커야 한다.

(a): 이진 탐색 트리가 아님 / (b): 이진 탐색 트리 / (c): 이진 탐색 트리

이진 탐색 트리에서의 탐색 (순환적 기술)

키 값이 x인 원소를 탐색할 때
이진 탐색 트리가 공백이면, 실패로 탐색이 끝난다. 시작은 루트에서부터 시작을 하고, 루트의 키 값이 x일때, 탐색이 성공하여 종료된다. 키값 x가 루트의 키값보다 작을 시, 루트의 왼쪽 서브트리만 탐색한다. 키값 x가 루트의 키값보다 클 때, 루트의 오른쪽 서브트리만 탐색한다.

✍️ 탐색 알고리즘

searchBST(B, x){
    p = B;
    if(p == null) return null;      // x가 없음
    if(p.key == x) return p;        // 탐색 성공
    if(p.key < x) return searchBST(p.right, x);     // 오른쪽 서브트리 탐색
    else return searchBST(p.right, x);          // 왼쪽 서브트리 탐색
}

이진 탐색 트리에서의 삽입

키 값이 x인 새로운 원소를 삽입할 때
x를 키 값으로 가진 원소가 있는지를 탐색한다. 탐색이 실패하면, 탐색이 종료 된 지점에 원소를 삽입한다.

✍️ 삽입 알고리즘

insertBST(b, x){
    p = B;
    do{
        if(x = p.key) return;
        q <- p;
        if(x < p.key) p = p -> left;
        else p = p -> right;
    }while(p != null)

    anode = getNode();
    anode -> key = x;
    anode -> right = null;
    anode -> left = null;
    if(B == null) B = newNode;
    else if(x < q.key) q -> left = newNode;
    else q-> right = newNode;
    return;
}

이진 탐색 트리에서의 삭제

삭제하려는 원소의 키 값이 주어졌을 때
x를 키 값으로 가진 원소가 있는지를 탐색한다. 탐색이 실패하면, 탐색이 종료 된 지점에 원소를 삽입한다.

4. 💻 실행화면

위 코드를 참조하시면서 궁금하신 점이 있다면 아래 댓글로 남겨주세요!👇